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基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法

《系统仿真学报》2019年 第10期 | 王志伟 胡玉兰 胡树杰 刘炜   沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110159 沈阳理工大学机械工程学院 辽宁沈阳110159 国防科技大学电子科学学院 湖南长沙410073
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摘 要:针对模糊推理航迹关联时滤波发散、隶属度函数性能下降、关联门限值确定难、复杂情况下关联效果变差等问题。提出基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法。算法在衰减记忆扩展卡尔曼滤波的基础上,提出对数似然函数自适应修正隶属度函数不定向畸变的方法,提出带冲突分解和一致聚焦的D-S证据决策的航迹关联方法,仿真结果表明,在高密度航迹条件下,新算法与原算法相比,提高了隶属度函数性能,解决了相关门限值确定难的问题,新的航迹关联算法可使航迹平均关联决策正确率提高5.3%。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 一般性问题 > 设计、性能分析与综合
【关键词】 模糊综合决策 对数似然函数 隶属度函数 关联门限 冲突分解 D-S证据决策
【出 处】 《系统仿真学报》2019年 第10期 2019-2029页 共11页
【收 录】 中文科技期刊数据库
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