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一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法

《系统仿真学报》2019年 第10期 | 赵帅 史旭东 熊伟丽   江南大学物联网工程学院自动化研究所 江苏无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 江苏无锡214122
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摘 要:针对一些化工过程呈现显著的非线性和多阶段特点,提出一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法。采用高斯混合模型将过程数据划分为不同的操作阶段;对各阶段的数据进行主元分析,依据各辅助变量在主元空间上的贡献度,将各阶段数据划分成若干子空间并建立相应的高斯过程回归模型;再对子空间模型输出进行均值融合,得到第一层集成输出;采用后验概率对各阶段局部预测进行融合,得到第二层集成输出。通过对工业数据的实验仿真,验证了所提方法的有效性。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
【关键词】 高斯混合模型 子空间PCA 高斯过程回归 分层集成 软测量
【出 处】 《系统仿真学报》2019年 第10期 2042-2051页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库
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